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Il principio della devianza

Nel riepilogo del modello non c’era l’R-quadrato. Al suo posto vengono riportati due tipi di devianza. La devianza nulla funge da riferimento di base e può essere valutata rispetto alla devianza residua di extended.model.

Il modello nullo è un modello logit senza alcun predittore aggiuntivo. Puoi specificare un modello con sola intercetta con la relazione HOPPINESS ~ 1. Anche qui usi la funzione glm() e l’argomento di famiglia family = binomial. Assegna il risultato a null.model. Valuta il miglioramento dell’accuratezza predittiva confrontando la riduzione di devianza da extended.model a null.model usando la funzione anova() e l’argomento aggiuntivo test = "Chisq".

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Creare modelli di risposta in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Spiega HOPPINESS solo con l’intercetta. Usa la funzione glm() e l’argomento family = binomial. Assegna il risultato a un oggetto chiamato null.model.
  • Confronta extended.model con null.model usando la funzione anova() e l’argomento test = "Chisq".

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)
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