Qual è il valore aggiunto?
Il problema di previsioni di modello scarse è ancora aperto. Questa volta analizzi la relazione tra log(SALES) e PRICE. Il relativo scatterplot è creato usando l'argomento formula log(SALES) ~ PRICE nella funzione plot(). Anche in questo caso, le previsioni del modello ottenute da log.model vengono tracciate usando la funzione abline(). La funzione abline(), applicata all'oggetto log.model, aggiunge una retta specificata in forma intercetta su log-vendite/pendenza rispetto al prezzo.
Questo esercizio fa parte del corso
Creare modelli di risposta in R
Istruzioni dell'esercizio
- Mostra la relazione tra
log(SALES)ePRICEin un semplice scatterplot. - Di nuovo, spiega
log(SALES)in funzione diPRICEe assegna il risultato a un oggetto chiamatolog.model. - Aggiungi le previsioni del modello applicando la funzione
abline()all'oggettolog.model.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)
# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)
# Add the model predictions