Sottoinsiemi
Ricorda: l'azienda vuole espandere il business e offrire Hoppiness a livello nazionale. Di conseguenza, il modello dovrà funzionare anche con i dati provenienti dai nuovi negozi. Un modo per verificare come il tuo modello si comporterà su nuovi dati è addestrarlo prima su una parte dei dati e poi provare a predire la parte rimanente.
Crei un insieme di dati di training escludendo l’ultimo acquisto registrato per ogni cliente. Puoi farlo usando la funzione subset() su choice.data e selezionando tutte le osservazioni in cui la variabile indicatrice LASTPURCHASE è uguale a 0. Allo stesso modo, crei un insieme di dati di test selezionando tutte le osservazioni con la variabile indicatrice LASTPURCHASE uguale a 1.
Questo esercizio fa parte del corso
Creare modelli di risposta in R
Istruzioni dell'esercizio
- Escludi l’ultimo acquisto per creare un insieme di dati di training. Usa la funzione
subset()suchoice.data. SpecificaLASTPURCHASE == 0come argomentosubset. Assegna il risultato atrain.data. - Crea un insieme di dati di test usando la funzione
subset()suchoice.data. SpecificaLASTPURCHASE == 1come argomentosubset. Assegna il risultato atest.data.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create the training data
# Create the test data