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Sottoinsiemi

Ricorda: l'azienda vuole espandere il business e offrire Hoppiness a livello nazionale. Di conseguenza, il modello dovrà funzionare anche con i dati provenienti dai nuovi negozi. Un modo per verificare come il tuo modello si comporterà su nuovi dati è addestrarlo prima su una parte dei dati e poi provare a predire la parte rimanente.

Crei un insieme di dati di training escludendo l’ultimo acquisto registrato per ogni cliente. Puoi farlo usando la funzione subset() su choice.data e selezionando tutte le osservazioni in cui la variabile indicatrice LASTPURCHASE è uguale a 0. Allo stesso modo, crei un insieme di dati di test selezionando tutte le osservazioni con la variabile indicatrice LASTPURCHASE uguale a 1.

Questo esercizio fa parte del corso

Creare modelli di risposta in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Escludi l’ultimo acquisto per creare un insieme di dati di training. Usa la funzione subset() su choice.data. Specifica LASTPURCHASE == 0 come argomento subset. Assegna il risultato a train.data.
  • Crea un insieme di dati di test usando la funzione subset() su choice.data. Specifica LASTPURCHASE == 1 come argomento subset. Assegna il risultato a test.data.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create the training data


# Create the test data
Modifica ed esegui il codice