IniziaInizia gratis

Altri ritardi

Potrebbe essere utile capire se le azioni con coupon producono solo un effetto immediato sulle vendite o se l'effetto prosegue anche nel periodo successivo.

Anche qui sposti all'indietro il predittore COUPON usando la funzione lag(). Il risultato viene assegnato a una nuova variabile Coupon.lag. Sia la variabile COUPON originale sia Coupon.lag vengono aggiunte alla relazione log(SALES) ~ PRICE + Price.lag usando la funzione update().

Questo esercizio fa parte del corso

Creare modelli di risposta in R

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

  • Crea una variabile ritardata per COUPON chiamata Coupon.lag.
  • Aggiorna l'oggetto lag.model con COUPON e Coupon.lag usando la funzione update().

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Take the lag of COUPON
Coupon.lag <- ___

# Update the model for COUPON and Coupon.lag
___(lag.model, . ~ . + ___ + ___)
Modifica ed esegui il codice