Riepilogare il modello
Ottimo, il tuo ultimo modello ha fatto un ottimo lavoro nel prevedere le vendite di Hoppiness. Quando riporti i risultati all’azienda, devi quantificare questo risultato e trarre alcune conclusioni sull’importanza delle attività di marketing nello spiegare le vendite di Hoppiness.
Puoi ottenere tutto ciò che ti serve in un solo passaggio applicando semplicemente la funzione summary() all’oggetto extended.model. La funzione summary() riassume anche informazioni sul modello riguardo al grado di adattamento (R-squared e Adjusted R-squared) e all’importanza degli effetti (P-values).
Questo esercizio fa parte del corso
Creare modelli di risposta in R
Istruzioni dell'esercizio
- Ottieni le misure R-squared e i P-values per l’oggetto
extended.modelusando la funzionesummary().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Extend the sales resonse model
extended.model <- ___(log(SALES) ~ PRICE + Price.lag + DISPLAY + Display.lag + COUPON + Coupon.lag + DISPLAYCOUPON + DisplayCoupon.lag, data = sales.data)
# Summarize the model