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Eliminare i predittori

Non vuoi ancora escludere l'effetto dei coupon ritardati. L'azienda ha bisogno di un modello davvero solido per migliorare le sue future decisioni di marketing e gestire al meglio la campagna. Per essere al 100% sicuro, esegui la selezione all'indietro dei predittori usando la funzione stepAIC(), caricata dal pacchetto aggiuntivo MASS.

La funzione stepAIC() costruisce tutte le combinazioni possibili di predittori e determina quale ha l'AIC più basso. L'argomento direction = "backward" avvia il processo di selezione con extended.model e rimuove i termini in sequenza nel tentativo di ridurre l'AIC. L'argomento trace = FALSE sopprime le informazioni stampate durante l'esecuzione del processo di selezione. Il modello finale, che produce il valore minimo di AIC, viene riassunto con la funzione summary().

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Creare modelli di risposta in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Carica il pacchetto aggiuntivo MASS usando la funzione library().
  • Esegui l'eliminazione all'indietro dei predittori sull'oggetto extended.model usando la funzione stepAIC(). Assegna il risultato a un oggetto chiamato final.model.
  • Riassumi l'oggetto final.model usando la funzione summary().

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Modifica ed esegui il codice