Fare previsioni
Per migliorare le decisioni sul prezzo, il responsabile marketing deve sapere quale volume di vendite aspettarsi a fronte di prezzi unitari alternativi. In particolare, vuole conoscere il volume di vendite atteso per prezzi unitari pari a 1.05 e 0.95.
Puoi usare i coefficienti del tuo modello lineare di risposta delle vendite stimato in precedenza per fare queste previsioni. La funzione coef() restituisce un vettore numerico di coefficienti con due elementi: il primo è l’intercetta delle vendite e il secondo è la pendenza del prezzo dell’oggetto linear.model. Calcoli le vendite attese semplicemente aggiungendo all’intercetta delle vendite la pendenza del prezzo moltiplicata per 1.05 e 0.95.
Questo esercizio fa parte del corso
Creare modelli di risposta in R
Istruzioni dell'esercizio
- Ottieni i coefficienti stimati dall’oggetto
linear.modelusando la funzionecoef(). Estrai separatamente l’intercetta delle vendite e la pendenza del prezzo tramite indicizzazione numerica. - Calcola il volume di vendite atteso per i prezzi unitari 1.05 e 0.95.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Obtain the intercept coefficient
coef(linear.model)[___]
# Obtain the slope coefficient
coef(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 1.05
___(linear.model)[___] + ___ * ___(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 0.95
___(___)[___] + ___ * ___(___)[___]