Capire le variabili dummy
Il mercato della birra artigianale è molto competitivo. Aumentare la visibilità nel punto vendita di solito genera vendite aggiuntive. Per questo, il birrificio utilizza espositori pubblicitari nel punto vendita. Le vendite in volume di Hoppiness sono state registrate per tutte le settimane con e senza espositori.
È utile iniziare esaminando log(SALES) separatamente per le attività con DISPLAY e senza DISPLAY. Puoi farlo usando la funzione aggregate(). La funzione aggregate() può anche operare su formule, una caratteristica che la rende molto comoda. Qui, log(SALES) ~ DISPLAY raggruppa log(SALES) in base ai livelli di DISPLAY. L'argomento di funzione FUN applica una funzione specificata a ciascun livello. Ancora una volta, calcoli alcune semplici misure descrittive usando le funzioni mean(), min() e max().
Questo esercizio fa parte del corso
Creare modelli di risposta in R
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola la media di
log(SALES)per ciascun livello inDISPLAY. - Calcola il minimo di
log(SALES)per ciascun livello inDISPLAY. - Calcola il massimo di
log(SALES)per ciascun livello inDISPLAY.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Mean log(SALES)
aggregate(___ ~ ___, FUN = ___, data = sales.data)
# Minimum log(SALES)
aggregate(___, FUN = ___, data = sales.data)
# Maximum log(SALES)
___(___, FUN = ___, data = sales.data)