Ampliare il modello di risposta logistica

Ricorda: il birrificio ha installato espositori nel punto vendita per aumentare gli acquisti di Hoppiness. Per distinguersi come brand, ha inoltre messo in evidenza Hoppiness sottolineandone il carattere regionale. Queste attività di featuring sono state anche combinate con gli espositori nel punto vendita.

Inizia riassumendo le azioni DISPL.HOP, FEAT.HOP e FEATDISPL.HOP usando la funzione summary().

Poi, spiega le probabilità di acquisto di HOPPINESS in funzione di price.ratio, DISPL.HOP, FEAT.HOP e FEATDISPL.HOP. Ancora una volta, usa la funzione glm() con l’argomento family impostato a binomial.

Infine, calcola gli effetti marginali dei predittori usando la funzione margins().