Memvisualisasikan satu tahun data mortalitas

Sekarang setelah Anda lebih memahami tabel hayat 1999, Anda dapat menggambarkan perubahan tingkat mortalitas perempuan, \(q_x\), sebagai fungsi dari usia \(x\). Guru Cynthia biasanya memplot log dari tingkat mortalitas pada lembar kuliahnya. Bisakah Anda meyakinkannya bahwa pendekatan ini memang baik?

Objek life_table serta vektor age dan qx yang didefinisikan pada latihan sebelumnya telah dimuat terlebih dahulu.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Penilaian Produk Asuransi Jiwa di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan plot() (docs) untuk memplot tingkat mortalitas perempuan pada tahun 1999. Argumen pertama harus age dan argumen kedua harus tingkat mortalitas qx.
Gunakan pemanggilan plot() kedua untuk menampilkan tingkat mortalitas perempuan pada tahun 1999 dalam skala logaritmik. Dibandingkan perintah sebelumnya, Anda harus mentransformasikan argumen kedua dengan terlebih dahulu mengambil log() (docs).

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

Edit dan Jalankan Kode