Mulai sekarangMulai gratis

Probabilitas mortalitas tangguhan

Dalam latihan ini, Anda akan membantu Cynthia memahami lebih baik konsep probabilitas mortalitas tangguhan selama \(k\) tahun bagi seseorang berusia 18 tahun. Ini adalah probabilitas bahwa seseorang terlebih dahulu bertahan hidup selama \(k\) tahun, mencapai usia \(18+k\), lalu meninggal pada tahun berikutnya:

$$ \begin{aligned} {}_{k|}q_{18} &= {}_kp_{18} \cdot q_{18+k}. \end{aligned} $$ Probabilitas ini untuk \(k = 0, 1, 2, \ldots\) membentuk suatu sebaran probabilitas diskret. Nilai-nilai tersebut mencakup semua kemungkinan usia saat kematian bagi yang berusia 18 tahun dan menyatakan probabilitas terkait untuk meninggal pada masing-masing usia tersebut.

Laju mortalitas \(q_x\) dan probabilitas bertahan hidup satu tahun \(p_x\) telah dimuat sebelumnya sebagai qx dan px.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Penilaian Produk Asuransi Jiwa di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Definisikan kpx sebagai probabilitas bertahan hidup \({}_kp_{18}\) bagi usia 18 tahun untuk \(k = 0, 1, 2, \ldots\)
  • Tetapkan probabilitas mortalitas tangguhan \({}_{k|}q_{18}\) ke variabel kqx dengan mengalikan kpx dengan laju mortalitas qx dari 18 + 1 hingga length(px).
  • Hitung sum() dari kqx untuk memverifikasi bahwa nilainya sama dengan satu.
  • Visualisasikan kqx terhadap 0:(length(kqx) - 1).

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Compute the survival probabilities of (18)
kpx <- c(___, ___(px[(___):(length(px) - 1)]))

# Compute the deferred mortality probabilities of (18)
kqx <- ___ * qx[(___):___]

# Print the sum of kqx
___

# Plot the deferred mortality probabilities of (18)
plot(___, ___, 
    pch = 20, 
    xlab = "k", 
    ylab = expression(paste(""['k|'], "q"[18])),
    main = "Deferred mortality probabilities of (18)")
Edit dan Jalankan Kode