Bujursangkar Latin dengan Skor SAT NYC
Untuk menerapkan rancangan Bujursangkar Latin pada data ini, misalkan kita ingin mengetahui dampak program bimbingan belajar yang mencakup pendampingan satu-satu, dua kelompok kecil, serta kelas persiapan SAT di dalam dan setelah jam sekolah. Himpunan data baru nyc_scores_ls tersedia dan merepresentasikan percobaan ini. Silakan eksplor himpunan data tersebut di konsol.
Kita akan melakukan blocking berdasarkan Borough dan Teacher_Education_Level untuk mengurangi ragam yang diketahui terhadap hasil skor. Borough adalah faktor blocking yang baik karena sekolah di Amerika sebagian didanai berdasarkan pajak yang dibayarkan di tiap kota, sehingga kemungkinan besar memengaruhi mutu pendidikan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Perancangan Eksperimen di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___