EDA Faktorial Nilai SAT NYC
Mari lakukan EDA tambahan sebelum kita masuk ke analisis percobaan faktorial.
Uji pengaruh Percent_Black_HL, Percent_Tested_HL, dan Tutoring_Program terhadap keluaran, yaitu Average_Score_SAT_Math. HL merupakan singkatan dari high-low, di mana 1 menunjukkan bahwa masing-masing kurang dari 50% siswa kulit hitam atau kurang dari 50% seluruh siswa di satu sekolah mengikuti tes, dan 2 menunjukkan bahwa lebih dari 50% salah satunya mengikuti tes.
Buat boxplot untuk setiap faktor terhadap keluaran guna melihat faktor mana yang memiliki perbedaan median menurut tingkat faktor (pada akhirnya, yang diuji adalah perbedaan mean). Himpunan data nyc_scores sudah dimuat untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Perancangan Eksperimen di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Load ggplot2
___
# Build the boxplot for the tutoring program vs. Math SAT score
ggplot(___,
aes(___, ___)) +
geom_boxplot()