Mengevaluasi Model Faktorial Skor SAT NYC

Kita sudah membangun modelnya, jadi langkah berikutnya jelas: pemeriksaan model! Kita perlu memeriksa apakah variabel hasil dan residual model berdistribusi normal. Kita akan memeriksa asumsi kenormalan menggunakan shapiro.test(). Nilai p yang rendah berarti kita dapat menolak hipotesis nol bahwa sampel berasal dari populasi berdistribusi normal.

Mari lakukan pemeriksaan model yang diperlukan untuk model faktorial 2^k kita, nyc_scores_factorial, yang telah dimuat untuk Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Perancangan Eksperimen di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Uji kenormalan variabel hasil Average_Score_SAT_Math dari nyc_scores menggunakan shapiro.test().
Atur grid plot 2 kali 2 dan plot objek model nyc_scores_factorial untuk membuat plot residual.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Use shapiro.test() to test the outcome
___

# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
___

Edit dan Jalankan Kode