EDA Skor SAT NYC
Matematika adalah mata pelajaran di mana AS secara konsisten tertinggal dari banyak negara lain, jadi eksperimen kita akan berfokus pada skor Matematika. Meskipun himpunan data asli adalah himpunan data terbuka yang diunduh dari Kaggle, sepanjang bab ini saya akan menambahkan beberapa variabel yang memungkinkan Anda berpura-pura menjadi peneliti pendidikan yang melakukan eksperimen untuk meningkatkan skor siswa, sehingga diharapkan meningkatkan peluang mereka diterima di perguruan tinggi.
Sebelum menganalisis eksperimen, kita perlu melakukan EDA untuk memastikan kita benar-benar memahami data nyc_scores. Dalam pelajaran ini, kita akan melakukan eksperimen dengan pemblokiran berdasarkan Borough dan Teacher_Education_Level, jadi mari kita periksa skor matematika berdasarkan variabel-variabel tersebut. Himpunan data nyc_scores telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Perancangan Eksperimen di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Mean, var, and median of Math score
nyc_scores %>%
___(___) %>%
___(mean = ___(___, na.rm = TRUE),
var = ___(___, na.rm = TRUE),
median = ___(___, na.rm = TRUE))