Eksperimen Faktorial dengan Skor SAT NYC
Sekarang kita ingin menilai pengaruh program bimbingan belajar terhadap skor SAT Matematika di sekolah-sekolah NYC. Seperti dicatat pada latihan sebelumnya: variabel Tutoring_Program hanya bernilai yes atau no, tergantung apakah suatu sekolah menerapkan program bimbingan. Untuk Percent_Black_HL dan Percent_Tested_HL, HL berarti tinggi/rendah (high/low). Angka 1 menunjukkan kurang dari 50% siswa Black atau siswa keseluruhan yang diuji, dan angka 2 menunjukkan lebih dari 50% untuk keduanya.
Ingat bahwa karena kita bermaksud menguji semua kombinasi tingkat faktor yang mungkin, kita perlu menuliskan rumus sebagai: outcome ~ factor1 * factor2 * factor3.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Perancangan Eksperimen di R
Petunjuk latihan
- Gunakan
aov()untuk membuat model guna menguji bagaimanaPercent_Tested_HL,Percent_Black_HL, danTutoring_Programmemengaruhi keluaranAverage_Score_SAT_Math. - Simpan keluarannya sebagai objek model,
nyc_scores_factorial, dan periksa dengantidy().
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create nyc_scores_factorial and examine the results
___
___