Uji jumlah peringkat Kruskal–Wallis

Karena pada latihan sebelumnya kita menemukan bahwa asumsi homogenitas varians pada pemodelan linear dilanggar, kita mungkin ingin mencoba alternatif lain.

Salah satu alternatif nonparametrik untuk ANOVA adalah uji jumlah peringkat Kruskal–Wallis. Bagi Anda yang memiliki pengetahuan statistik, ini merupakan perluasan dari uji Mann–Whitney U untuk kasus ketika terdapat lebih dari dua kelompok, seperti pada variabel grade kita. Untuk konteks kita, hipotesis nol dari uji ini adalah bahwa semua int_rate memiliki peringkat yang sama menurut grade.

Uji jumlah peringkat Kruskal–Wallis dapat dilakukan menggunakan fungsi kruskal.test() yang tersedia di R dasar. Untungnya, penggunaan fungsi ini sangat mirip dengan lm() atau aov(): Anda memasukkan sebuah formula dan himpunan data, lalu hasilnya akan dikembalikan.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Perancangan Eksperimen di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan kruskal.test() untuk memeriksa apakah int_rate berbeda menurut grade ketika model nonparametrik digunakan.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Conduct the Kruskal-Wallis rank sum test
kruskal.test(___,
             data = ___)

Edit dan Jalankan Kode