Rata-rata tujuan pinjaman mana yang berbeda?

Sebelum kita menelaah faktor lain selain purpose_recode yang mungkin memengaruhi jumlah pinjaman yang didanai, mari kita periksa rata-rata mana dari purpose_recode yang berbeda. Ini adalah uji pascapenjelasan (post-hoc) yang dirujuk pada latihan sebelumnya.

Hasil uji ANOVA tersebut signifikan secara statistik dengan nilai p yang sangat rendah. Ini berarti kita dapat menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif bahwa setidaknya ada satu rata-rata yang berbeda. Namun, yang mana?

Kita sebaiknya menggunakan uji HSD Tukey, singkatan dari Honest Significant Difference. Untuk melakukan uji HSD Tukey di R, Anda dapat menggunakan TukeyHSD():

TukeyHSD(aov_model, "independent_variable_name", conf.level = 0.9)

Perintah ini akan menjalankan uji HSD Tukey pada suatu aov_model, dengan melihat "independent_variable_name" tertentu, dan conf.level sebesar 90%.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Perancangan Eksperimen di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Bangun model menggunakan aov() yang menguji funded_amnt berdasarkan purpose_recode. Simpan sebagai purpose_aov.
Gunakan TukeyHSD() untuk melakukan uji HSD Tukey pada purpose_aov dengan tingkat kepercayaan 0,95. Simpan sebagai objek bernama tukey_output.
Rapikan tukey_output dengan tidy() dari paket broom (yang sudah dimuat untuk Anda).

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Use aov() to build purpose_aov
___ <- aov(___ ~ ___, data = ___)

# Conduct Tukey's HSD test to create tukey_output
___ <- TukeyHSD(___, "___", conf.level = ___)

# Tidy tukey_output to make sense of the results
tidy(___)

Edit dan Jalankan Kode