Plot validasi pascamodel + varians
Pada latihan sebelumnya, kita menemukan bahwa int_rate memang berbeda menurut grade. Sekarang kita perlu memvalidasi model ini, yang untuk regresi linear berarti memeriksa plot Residuals vs. Fitted dan Normal Q-Q.
Jika Anda memanggil plot() pada objek model di R, fungsi tersebut akan secara otomatis menampilkan kedua plot tersebut ditambah dua plot lainnya. Anda akan menafsirkan plot-plot ini untuk mengevaluasi kecocokan model. Kita telah membahas caranya dalam video.
Asumsi lain dalam ANOVA dan pemodelan linear adalah homogenitas varians. Homogen berarti "sama", dan di sini artinya varians int_rate sama untuk setiap tingkat grade. Kita dapat menguji homogenitas varians menggunakan bartlett.test(), yang menerima formula dan himpunan data sebagai masukan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Perancangan Eksperimen di R
Petunjuk latihan
- Jalankan baris kode pertama dengan
par()agar plot ditampilkan dalam kisi 2 kali 2. - Panggil
plot()padagrade_aov(yang telah dibuat untuk Anda) untuk menghasilkan plot diagnostik model. - Uji homogenitas varians menggunakan
bartlett.test().
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# For a 2x2 grid of plots:
par(mfrow=c(___, ___))
# Plot grade_aov
___
# Bartlett's test for homogeneity of variance
___