Bagaimana tujuan pinjaman memengaruhi jumlah yang didanai?

Pada latihan sebelumnya, kita menyederhanakan variabel purpose menjadi 4 kategori yang lebih masuk akal dan menamainya purpose_recode. Sebagai data scientist di Lending Club, Anda mungkin ingin merancang sebuah eksperimen untuk menelaah bagaimana tujuan pinjaman memengaruhi jumlah yang didanai, yaitu uang yang benar-benar dicairkan kepada pemohon.

Ingat bahwa untuk uji ANOVA, hipotesis nol menyatakan bahwa semua rata-rata jumlah pendanaan adalah sama di seluruh level purpose_recode. Hipotesis alternatif menyatakan bahwa setidaknya ada satu level purpose_recode yang memiliki rata-rata berbeda. Namun, kita tidak akan tahu yang mana tanpa analisis post hoc, sehingga akan berguna untuk mengetahui bagaimana hasil ANOVA disimpan sebagai sebuah objek di R.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Perancangan Eksperimen di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan lm() untuk melihat bagaimana variabel purpose_recode memengaruhi funded_amnt. Simpan modelnya sebagai objek bernama purpose_recode_model.
Gunakan summary() untuk menelaah purpose_recode_model. Ini adalah hasil regresi linear.
Panggil anova() pada purpose_recode_model. Simpan sebagai objek bernama purpose_recode_anova. Cetak ke konsol dengan mengetiknya.
Terakhir, periksa kelas dari purpose_recode_anova.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Build a linear regression model, purpose_recode_model
___ <- lm(funded_amnt ~ ___, data = ___)

# Examine results of purpose_recode_model
___(purpose_recode_model)

# Get anova results and save as purpose_recode_anova
___ <- anova(___)

# Print purpose_recode_anova
___

# Examine class of purpose_recode_anova
class(___)

Edit dan Jalankan Kode