स्टाइल्स के बीच स्विच करना
किसी स्टाइल का चयन करने से, उस चयन के बाद बनाई जाने वाली सभी visualizations प्रभावित होती हैं.
यहाँ, आप दो अलग-अलग स्टाइल्स में डेटा प्लॉट करने का अभ्यास करेंगे. जो डेटा आप इस्तेमाल करेंगे वह वही मौसम डेटा है जो आपने पहले लेसन में देखा था: आपके पास DataFrame seattle_weather और DataFrame austin_weather उपलब्ध होंगे, जिनमें हर महीने का औसत तापमान दर्ज है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Use the "ggplot" style and create new Figure/Axes
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ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
plt.show()