Axes ऑब्जेक्ट में डेटा जोड़ना
किसी figure में डेटा जोड़ना Axes ऑब्जेक्ट की methods को कॉल करके किया जाता है। इस अभ्यास में, आप plot method का इस्तेमाल करके दो अमेरिकी शहरों — Seattle, WA और Austin, TX — में होने वाली बारिश के बारे में डेटा जोड़ेंगे।
यह डेटा दो pandas DataFrame ऑब्जेक्ट्स में स्टोर है जो पहले से मेमोरी में लोड हैं: seattle_weather में Seattle के मौसम की जानकारी है, और austin_weather में Austin के मौसम की जानकारी है। हर DataFrame में "MONTH" कॉलम है, जिसमें महीनों के तीन-अक्षरों वाले नाम स्टोर हैं। दोनों में "MLY-PRCP-NORMAL" नाम का कॉलम भी है, जिसमें दस वर्षों की अवधि में हर महीने की औसत वर्षा स्टोर है।
इस अभ्यास में, आप एक visualization बनाएँगे जो इन दोनों शहरों में होने वाली बारिश की तुलना करने में आपकी मदद करेगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
matplotlib.pyplotसबमॉड्यूल कोpltनाम से इम्पोर्ट करें।plt.subplotsकॉल करके एक Figure और एक Axes ऑब्जेक्ट बनाएँ।- Axes की
plotmethod कॉल करकेseattle_weatherDataFrame का डेटा जोड़ें। - इसी तरह
austin_weatherDataFrame का डेटा जोड़ें और परिणाम दिखाने के लिएplt.showकॉल करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____
# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____
# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)
# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)
# Call the show function
____