प्लॉट में error-bars जोड़ना

प्लॉट में error-bars जोड़ने के लिए Axes ऑब्जेक्ट की errorbar मेथड का उपयोग किया जाता है.

यहाँ आपके पास दो DataFrames लोडेड हैं: seattle_weather में Seattle के मौसम का डेटा है और austin_weather में Austin के मौसम का डेटा है. हर DataFrame में "MONTH" कॉलम है जिसमें महीनों के नाम हैं, "MLY-TAVG-NORMAL" कॉलम है जिसमें हर महीने का औसत तापमान है, और "MLY-TAVG-STDDEV" कॉलम है जिसमें वर्षों के बीच तापमान का standard deviation है.

इस अभ्यास में, आप महीनों के पार औसत तापमान प्लॉट करेंगे और हर बिंदु पर standard deviation को y errorbars के रूप में जोड़ेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

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अभ्यास निर्देश

Seattle के डेटा को जोड़ने के लिए ax.errorbar मेथड का उपयोग करें: x वैल्यू के रूप में "MONTH" कॉलम, y वैल्यू के रूप में "MLY-TAVG-NORMAL", और yerr वैल्यू के रूप में "MLY-TAVG-STDDEV".
Austin का डेटा जोड़ें: x वैल्यू के रूप में "MONTH" कॉलम, y वैल्यू के रूप में "MLY-TAVG-NORMAL", और yerr वैल्यू के रूप में "MLY-TAVG-STDDEV".
y-axis का लेबल "Temperature (Fahrenheit)" सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

fig, ax = plt.subplots()

# Add Seattle temperature data in each month with error bars
ax.errorbar(____, ____, ____)

# Add Austin temperature data in each month with error bars
____ 

# Set the y-axis label
____

plt.show()

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