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Axis labels को कस्टमाइज़ करना और titles जोड़ना

Axis labels को कस्टमाइज़ करने के लिए Axes ऑब्जेक्ट के set_xlabel और set_ylabel methods का उपयोग किया जाता है. Title जोड़ने के लिए set_title method का उपयोग होता है.

इस अभ्यास में, आप axis labels की सामग्री को कस्टमाइज़ करेंगे और प्लॉट में एक title जोड़ेंगे.

पहले की तरह, डेटा पहले से ही मेमोरी में लोड किए गए pandas DataFrame ऑब्जेक्ट्स में उपलब्ध है: seattle_weather और austin_weather. दोनों में "MONTH" कॉलम और "MLY-PRCP-NORMAL" कॉलम है. दिए गए नमूना कोड की पहली दो पंक्तियों में इन डेटा को एक-दूसरे के खिलाफ प्लॉट किया गया है.

इसके अलावा, आपके लिए पहले से एक Figure ऑब्जेक्ट fig और एक Axes ऑब्जेक्ट ax बनाया जा चुका है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • लेबल जोड़ने के लिए set_xlabel method का उपयोग करें: "Time (months)".
  • लेबल जोड़ने के लिए set_ylabel method का उपयोग करें: "Precipitation (inches)".
  • शीर्षक जोड़ने के लिए set_title method का उपयोग करें: "Weather patterns in Austin and Seattle".

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])

# Customize the x-axis label
____

# Customize the y-axis label
____

# Add the title
____

# Display the figure
plt.show()
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