रंग से समय एन्कोड करना
स्क्रीन में केवल दो dimensions होते हैं, लेकिन हम scatter plot में रंग का उपयोग करके एक और dimension एन्कोड कर सकते हैं। यहाँ हम climate_change डेटासेट को विज़ुअलाइज़ करेंगे: x-axis पर "co2" कॉलम और y-axis पर "relative_temp" कॉलम का scatter plot बनाएँगे। हम समय को रंग के ज़रिए एन्कोड करेंगे, जहाँ शुरुआती समय गहरे नीले और बाद के समय चमकदार पीले शेड्स में दिखाई देंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
ax.scatterमेथड का उपयोग करके"co2"कॉलम (x-axis) बनाम"relative_temp"कॉलम का scatter plot जोड़ें.ckey-word argument का उपयोग करते हुए DataFrame के index को इनपुट पास करें ताकि हर पॉइंट अपनी तारीख के अनुसार रंगा जाए.- x-axis लेबल
"CO2 (ppm)"और y-axis लेबल"Relative temperature (C)"सेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2", "relative_temp" as x-y, index as color
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()