Bar chart में error-bars जोड़ना
Statistical plotting तकनीकें विज़ुअलाइज़ेशन में तुलना के लिए मात्रात्मक जानकारी जोड़ती हैं। उदाहरण के लिए, इस अभ्यास में हम ऐसे error bars जोड़ेंगे जो न केवल 2016 Olympic Games के मेडलिस्ट्स की ऊँचाई के means के अंतर को दर्शाएँ, बल्कि प्रत्येक समूह के standard deviation को भी दिखाएँ, ताकि यह आँका जा सके कि समूहों के भीतर की variability की तुलना में अंतर वास्तव में कितना महत्वपूर्ण है।
इस अभ्यास के लिए, आपके पास दो DataFrames होंगे: mens_rowing में rowing इवेंट्स के मेडलिस्ट्स का डेटा है और mens_gymnastics में gymnastics इवेंट्स के मेडलिस्ट्स की जानकारी होगी।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
mens_rowingDataFrame में"Height"कॉलम के mean के बराबर ऊँचाई वाला एक bar जोड़ें और उसकी standard deviation के बराबर error-bar लगाएँ।mens_gymnasticsमें"Height"कॉलम के mean के लिए एक और bar जोड़ें और उसकी standard deviation के बराबर error-bar लगाएँ।- y-axis पर यह लेबल जोड़ें:
"Height (cm)".
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()