टाइम-सीरीज़ डेटा के प्लॉट में एनोटेशन करना
प्लॉट में एनोटेशन करने से हम प्लॉट में दिलचस्प जानकारी को हाइलाइट कर सकते हैं. उदाहरण के तौर पर, क्लाइमेट चेंज डेटासेट का वर्णन करते समय हम उस तारीख़ की ओर इशारा करना चाहेंगे जब relative temperature पहली बार 1 डिग्री सेल्सियस से ऊपर गया.
इसके लिए हम Axes ऑब्जेक्ट के annotate मेथड का उपयोग करेंगे. इस अभ्यास में, आपके पास climate_change नाम का DataFrame मेमोरी में लोड है. Axes मेथड्स का उपयोग करते हुए, केवल relative temperature कॉलम को तारीख़ों के फ़ंक्शन के रूप में प्लॉट करें, और डेटा को annotate करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
ax.plotमेथड का उपयोग करके DataFrame के index कोrelative_tempकॉलम के साथ प्लॉट करें.annotateमेथड का उपयोग करके टेक्स्ट'>1 degree'को लोकेशन(pd.Timestamp('2015-10-06'), 1)पर जोड़ें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
fig, ax = plt.subplots()
# Plot the relative temperature data
____
# Annotate the date at which temperatures exceeded 1 degree
ax.____(____, ____)
plt.show()