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हिस्टोग्राम बनाना

हिस्टोग्राम किसी वैरिएबल का पूरा वितरण दिखाते हैं। इस अभ्यास में, हम 2016 ओलंपिक खेलों में जिम्नास्टिक्स और रोइंग के पदक विजेताओं के वज़न का वितरण दिखाएँगे ताकि उनकी तुलना की जा सके।

आपके पास उपयोग के लिए दो DataFrames होंगे। पहला mens_rowing कहलाता है और पुरुषों की रोइंग इवेंट्स के पदक विजेताओं की जानकारी शामिल करता है। दूसरा mens_gymnastics है और इसमें सभी जिम्नास्टिक्स इवेंट्स के पदक विजेताओं की जानकारी शामिल है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ax.hist मेथड का उपयोग करके mens_rowing DataFrame के "Weight" कॉलम का एक हिस्टोग्राम जोड़ें।
  • ax.hist का उपयोग करके mens_gymnastics DataFrame के "Weight" का एक हिस्टोग्राम जोड़ें।
  • x-अक्ष का लेबल "Weight (kg)" और y-अक्ष का लेबल "# of observations" सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)

# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____

# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____

# Set the y-axis label to "# of observations"
____

plt.show()
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