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डेटा की उपस्थिति कस्टमाइज़ करना

हम प्लॉट में डेटा जोड़ते समय, plot कमांड के key-word arguments का उपयोग करके, अपने प्लॉट्स में डेटा की उपस्थिति कस्टमाइज़ कर सकते हैं.

इस अभ्यास में, आप अपने डेटा के लिए मार्कर्स की उपस्थिति, उपयोग की जाने वाली linestyle, और लाइनों व मार्कर्स के रंग कस्टमाइज़ करेंगे.

पहले की तरह, डेटा पहले से मेमोरी में लोड किए गए pandas DataFrame ऑब्जेक्ट्स में उपलब्ध है: seattle_weather और austin_weather. इनमें प्रत्येक में "MONTHS" कॉलम और "MLY-PRCP-NORMAL" कॉलम है, जिन्हें आप एक-दूसरे के विरुद्ध प्लॉट करेंगे.

इसके अलावा, आपके लिए fig नाम का एक Figure ऑब्जेक्ट और ax नाम का एक Axes ऑब्जेक्ट पहले से बनाया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • दोनों DataFrames में "MLY-PRCP-NORMAL" को "MONTHS" के विरुद्ध प्लॉट करने के लिए ax.plot कॉल करें.
  • Seattle डेटा का रंग नीला ('b') और Austin डेटा का रंग लाल ('r') सेट करने के लिए इन कमांड्स में color key-word argument पास करें.
  • Seattle डेटा के लिए सर्कल मार्कर ('o') और Austin के लिए नीचे की ओर इशारा करते त्रिकोण ('v') सेट करने के लिए marker key-word argument पास करें.
  • दोनों शहरों के डेटा के लिए डैश्ड लाइनें ('--') उपयोग करने हेतु linestyle key-word argument पास करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()
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