टाइम-सीरीज़ डेटा प्लॉट करें
टाइम-सीरीज़ डेटा प्लॉट करने के लिए, हम Axes ऑब्जेक्ट का plot कमांड उपयोग करते हैं। इस मेथड का पहला आर्ग्युमेंट x-axis के मान होते हैं और दूसरा आर्ग्युमेंट y-axis के मान होते हैं.
इस अभ्यास में climate_change नाम का एक DataFrame दिया गया है। इस वैरिएबल में माप की तिथियों वाला time-index है और दो डेटा कॉलम हैं: "co2" और "relative_temp".
यहाँ, DataFrame का इंडेक्स x-axis के मानों के रूप में उपयोग होगा और हम "relative_temp" कॉलम में स्टोर किए गए मानों को y-axis के रूप में प्लॉट करेंगे। हम x-axis और y-axis के लेबल भी सही तरह सेट करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
climate_changeसे डेटा प्लॉट में जोड़ें: x मान के लिए DataFrame काindexऔर y मानों के लिए"relative_temp"कॉलम का उपयोग करें.- x-axis का लेबल
'Time'सेट करें. - y-axis का लेबल
'Relative temperature (Celsius)'सेट करें. - फ़िगर दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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