टाइम इंडेक्स का उपयोग कर ज़ूम करना
जब किसी टाइम-सीरीज़ में समय इंडेक्स हो, तो प्लॉट करते समय हम x-axis पर उसी इंडेक्स का उपयोग कर सकते हैं. pandas की इंडेक्सिंग सुविधाओं से हम तारीखों की एक रेंज चुनकर टाइम-सीरीज़ के भीतर किसी खास अवधि पर ज़ूम भी कर सकते हैं. इस अभ्यास में, आप टाइम-सीरीज़ डेटासेट का एक हिस्सा चुनेंगे और उसी अवधि को प्लॉट करेंगे.
उपयोग का डेटा climate_change नाम के DataFrame में है. इसमें माप की तारीखों वाला समय-आधारित इंडेक्स है और दो डेटा कॉलम हैं: "co2" और "relative_temp".
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
plt.subplotsका उपयोग करके एक Figure और एक Axes बनाएँ, जिनके नाम क्रमशःfigऔरaxहों.seventiesनाम का वैरिएबल बनाएँ, जिसमें"1970-01-01"से"1979-12-31"के बीच का सारा डेटा हो.seventiesका डेटा प्लॉट में जोड़ें: x मानों के लिए DataFrame काindexऔर y मानों के लिए"co2"कॉलम का उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import matplotlib.pyplot as plt
# Use plt.subplots to create fig and ax
____
# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]
# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])
# Show the figure
____