टाइम इंडेक्स के साथ डेटा पढ़ें
pandas DataFrame ऑब्जेक्ट्स में टाइम दर्शाने वाला एक इंडेक्स हो सकता है, जिसे Matplotlib axis labeling के लिए पहचान लेता है.
इस अभ्यास में आप pandas के read_csv फंक्शन का उपयोग करके climate_change.csv से डेटा पढ़ेंगे, जिसमें 1958 से 2016 तक हर महीने की 6 तारीख को रिकॉर्ड किए गए CO2 स्तर और तापमान शामिल हैं. parse_dates और index_col आर्ग्युमेंट्स DateTimeIndex सेट करने में मदद करते हैं.
ज़रूर Matplotlib Cheat Sheet देखें ताकि आवश्यक कॉन्सेप्ट्स और मेथड्स का त्वरित ओवरव्यू मिल सके.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
अभ्यास निर्देश
- pandas लाइब्रेरी को
pdके रूप में इम्पोर्ट करें. pd.read_csvका उपयोग करके'climate_change.csv'नाम की CSV फ़ाइल से डेटा पढ़ें.parse_datesकी-वर्ड आर्ग्युमेंट का उपयोग करके"date"कॉलम को तारीख़ों के रूप में parse करें.index_colकी-वर्ड आर्ग्युमेंट का उपयोग करके"date"कॉलम को इंडेक्स के रूप में सेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)