रैंडमाइज़्ड स्टैटिस्टिक्स और डॉटप्लॉट
होम ओनरशिप वैरिएबल को कई बार परमीट करके, आप ऐसे proportion के अंतर जनरेट करते हैं जो इस मान्यता के अनुरूप हों कि वैरिएबल्स असंबंधित हैं। रुचि का स्टैटिस्टिक stat = "diff in props" द्वारा दिया गया proportions का अंतर है। रैंडमाइज़्ड स्टैटिस्टिक्स की गणना करने के बाद, आप उन्हें एक डॉटप्लॉट में प्लॉट करेंगे।
यह अभ्यास infer पैकेज के सभी चार स्टेप दिखाता है:
specifyरिस्पॉन्स और एक्सप्लानेटरी वैरिएबल्स तय करेगा।hypothesizeनल हाइपोथेसिस घोषित करेगा।generateरिसैंपल्स, परमीटेशन्स, या सिम्युलेशन्स जनरेट करेगा।calculateसमरी स्टैटिस्टिक्स की गणना करेगा।
हर स्टेप को पूरे कोर्स में कवर किया जाएगा; इस अभ्यास में आप calculate() के लिए कोड लिखेंगे।
dplyr, ggplot2, NHANES, और infer पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं। HomeOwn वैरिएबल को शफल करके जनरेट किए गए 100 proportion अंतर के साथ, परमीटिंग और प्लॉटिंग दोहराइए।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Inference की बुनियाद
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 100, type = "permute") %>%
___(___, order = ___)
# Print results to console
homeown_perm