p-values की गणना का अभ्यास
मूल डेटासेट में, 87.5% पुरुषों को प्रमोट किया गया था और 58.3% महिलाओं को प्रमोट किया गया था.
मान लीजिए एक स्थिति है जहाँ 24 पुरुष, 24 महिलाएँ हैं, और कुल 35 लोगों को अब भी प्रमोट किया जाता है. लेकिन इस नए परिदृश्य में, 75% पुरुष प्रमोट होते हैं और 70.8% महिलाएँ प्रमोट होती हैं. क्या प्रमोशन दरों में यह अंतर अब भी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण लगता है? यानी, क्या यह अंतर सिर्फ रैंडम चांस से आ सकता था?
आप इन नए डेटा, जो disc_new में हैं, को पहले वाले ही permutation एल्गोरिदम से विश्लेषित करेंगे.
disc_perm और disc_perm_new डेटासेट आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Inference की बुनियाद
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Recall the original data
disc %>%
count(sex, promote)
# Tabulate the new data
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