Two-sided p-values की गणना
मान लीजिए मूल रिसर्च हाइपोथिसिस ने यह नहीं माना होता कि पुरुषों के प्रमोशन की संभावना अधिक है, बल्कि यह कहा होता कि पुरुषों और महिलाओं के प्रमोशन रेट्स में कोई भी अंतर हो सकता है। इस स्थिति में, देखे गए जैसा अंतर संयोग से दोगुनी बार घटित हो सकता है, क्योंकि कभी अंतर पॉज़िटिव होगा और कभी नेगेटिव।
जब वैकल्पिक हाइपोथिसिस में दिशा तय नहीं होती, तो हाइपोथिसिस और p-value को two-sided माना जाता है। Two-sided स्थिति में p-value, one-sided p-value का दोगुना होता है।
इस अभ्यास में, आप दिए गए मूल randomization distribution और डेटासेट के आधार पर two-sided p-value निकालेंगे।
Observed difference diff_orig में संग्रहीत है और हर permutation में अंतर disc_perm की stat कॉलम में है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Inference की बुनियाद
अभ्यास निर्देश
Two-sided p-value की गणना करें। यह वही one-sided p-value का दोगुना है जो आपने पिछले अभ्यासों में निकाला था।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)