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स्वतंत्रता के null मॉडल के तहत रैंडमाइज़ किया गया डेटा

infer पैकेज आपको किसी विशेष null परिकल्पना को मॉडल करने और फिर डेटा को रैंडमाइज़ करके permuted सांख्यिकी निकालने देता है। इस अभ्यास में, null परिकल्पना तय करने के बाद आप home ownership वैरिएबल को 10 बार permute करेंगे। ऐसा करके, आप सुनिश्चित करेंगे कि home ownership और gender के बीच कोई संबंध नहीं है, इसलिए female बनाम male के लिए home ownership proportion में कोई भी अंतर केवल प्राकृतिक परिवर्तनशीलता के कारण होगा।

यह अभ्यास infer पैकेज के पहले तीन चरण दिखाएगा:

  • specify प्रतिक्रिया (response) और व्याख्यात्मक (explanatory) वैरिएबल्स बताएगा।
  • hypothesize null परिकल्पना घोषित करेगा।
  • generate resamples, permutations, या simulations बनाएगा।

dplyr, ggplot2, NHANES, और infer पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं और पिछली एक्सरसाइज़ में बनाया गया homes डेटासेट आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Inference की बुनियाद

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
  ___(___ ~ ___, success = "___")

# Print results to console
homeown_perm
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