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Two-sided critical region

इस भेदभाव वाले डेटा के लिए मूल सवाल यह है कि क्या महिलाओं को पुरुषों की तुलना में कम बार प्रमोशन मिला। हालाँकि, कई बार रिसर्च प्रश्न दिशा के बिना केवल अंतर पर केंद्रित होता है।

उदाहरण के लिए, आप यह जानना चाह सकते हैं कि पुरुषों और महिलाओं के प्रमोशन की दरें आपस में अलग हैं या नहीं। ऐसे में, -0.29 का proportions का अंतर जितना "चरम" है, उतना ही 0.29 का सकारात्मक अंतर भी है।

अगर आपने देखा होता कि महिलाओं को ज़्यादा बार प्रमोशन मिला, तो permuted differences के वितरण का दूसरा सिरा कैसा दिखता? अर्थात्, permuted differences के वितरण के सबसे छोटे (नकारात्मक) मान क्या हैं?

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Inference की बुनियाद

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

Permuted differences disc_perm का उपयोग करते हुए, वे quantile मान निकालिए ताकि:

  • 1% permuted differences उस मान से नीचे हों (0.01 quantile)
  • 5% permuted differences उस मान से नीचे हों (0.05 quantile)
  • 10% permuted differences उस मान से नीचे हों (0.1 quantile)

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Use disc_perm
___ %>% 
  # ... to calculate summary stats
  ___(
    # Find the 0.01 quantile of stat
    q.01 = ___,
    # ... and 0.05
    q.05 = ___,
    # ... and 0.1 
    q.10 = ___
  )
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