दो-तरफ़ा परिकल्पनाओं के लिए p-value: अवसर-लागत
p-value इस बात की संभावना बताता है कि, शून्य परिकल्पना सही मानते हुए, अवलोकित डेटा जितना या उससे अधिक चरम डेटा देखने की कितनी संभावना है। इसलिए, दो-तरफ़ा वैकल्पिक परिकल्पना के लिए उपयुक्त p-value एक दो-तरफ़ा p-value होती है.
दो-तरफ़ा p-value निकालने के लिए, आप एक-तरफ़ा p-value को बस दोगुना कर देते हैं। अर्थात्, आप परिम्यूटेड अंतरों के उस अनुपात का दो गुना चाहते हैं जो अवलोकित अंतर से कम या उसके बराबर हों।
opp_perm डेटा फ्रेम, जिसमें परिम्यूटेड प्रपोर्शन्स के अंतर हैं, और मूल अवलोकित सांख्यिकीय मान diff_orig, आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Inference की बुनियाद
अभ्यास निर्देश
opp_perm का उपयोग करके दो-तरफ़ा p-value गणना करें, यानी परिम्यूटेड अंतरों के उस अनुपात का दोगुना जो मूल अंतर से कम या उसके बराबर हों.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the two-sided p-value
opp_perm %>%
summarize(p_value = ___)