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p-hat की variability का विज़ुअलाइज़ेशन

पिछले अभ्यासों में सैंपल किए गए \(\hat{p}\) और \(\hat{p}^*\) मानों की variability की तुलना करने के लिए, उनकी distributions को विज़ुअलाइज़ करना उपयोगी है। याद दिलाने के लिए, अभ्यासों में \(\hat{p}\) और \(\hat{p}^*\) की variability जाँचने के लिए दो अलग-अलग एक्सपेरिमेंट किए गए थे:

  • एक्सपेरिमेंट 1: एक अत्यंत बड़े population से बार-बार सैंपल (\(n = 30\)) लेना (गोल्ड स्टैंडर्ड, लेकिन वास्तविक जीवन में कठिन)
  • एक्सपेरिमेंट 2: साइज 30 के एक ही सैंपल से replacement के साथ बार-बार रीसैंपल (\(n = 30\)) लेना

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Inference की बुनियाद

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अभ्यास निर्देश

  • bind_rows() कॉल करके दोनों एक्सपेरिमेंट का डेटा जोड़ें, ex1_props और ex2_props पास करें. इसका नाम both_ex_props रखें. experiment नाम का एक dataset ID कॉलम बनेगा.
  • both_ex_props का उपयोग करके, experiment के अनुसार रंगते हुए stat को प्लॉट करें.
  • geom_density() से एक density कर्व जोड़ें और bandwidth आर्ग्यूमेंट bw को 0.1 सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")

# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) + 
  # Add a density layer with bandwidth 0.1
  ___(bw = ___)
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