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क्रिटिकल रीजन

लगता है कि आँकड़ा—प्रमोशन दरों में 0.2917 का अंतर—परम्यूटेशन डिस्ट्रीब्यूशन के चरम सिरे पर है। यानी, बहुत कम परम्यूटेड अंतर इतने चरम हैं जितना ऑब्ज़र्व्ड अंतर है।

चरम परम्यूटेड (नल) अंतरों को संख्यात्मक रूप से बताने के लिए, हम quantile() फंक्शन का उपयोग करते हैं।

dplyr पैकेज आपके लिए लोड कर दिया गया है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Inference की बुनियाद

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

परम्यूटेड अंतरों disc_perm का उपयोग करते हुए, stat के वे क्वांटाइल मान निकालिए ताकि:

  • 10% परम्यूटेड अंतर उस मान से ऊपर हों (0.9 क्वांटाइल)
  • 5% परम्यूटेड अंतर उस मान से ऊपर हों (0.95 क्वांटाइल)
  • 1% परम्यूटेड अंतर उस मान से ऊपर हों (0.99 क्वांटाइल)

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

disc_perm %>% 
  summarize(
    # Find the 0.9 quantile of diff_perm's stat
    q.90 = ___(___, p = ___),
    # ... and the 0.95 quantile
    q.95 = ___,
    # ... and the 0.99 quantile
    q.99 = ___
  )
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