Comparer les modèles de Weibull et log-normal II

Dans cet exercice, nous comparons les courbes de survie estimées par un modèle de Weibull et par un modèle log-normal pour les données GBSG2. L’objectif est de montrer comment les estimations évoluent lorsque vous utilisez une autre loi de probabilité.

Les packages survival, survminer et reshape2, ainsi que les données GBSG2, sont déjà chargés pour vous dans cet exercice.

Cet exercice fait partie du cours

Analyse de survie en R

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Instructions

Tracez les courbes de survie avec la fonction ggsurvplot_df(). Utilisez linetype pour représenter la thérapie hormonale et color pour la distribution (dist).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Plot the survival curves
ggsurvplot_df(surv_long, surv.geom = ___,
              linetype = ___, color = ___, legend.title = NULL)

Modifier et exécuter le code