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Comparer le modèle de Weibull et l’estimateur de Kaplan-Meier

Traçons la courbe de survie obtenue avec le modèle de Weibull pour les données GBSG2 !

Les packages survival et survminer ainsi que les données GBSG2 sont déjà chargés pour vous dans cet exercice.

Cet exercice fait partie du cours

Analyse de survie en R

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Instructions

  • Ajustez le modèle de Weibull sur les données GBSG2.
  • Calculez la courbe de survie à partir du modèle.
  • Tracez les courbes de survie obtenues avec les deux estimateurs.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Weibull model
wb <- ___(___(___, ___) ~ ___, ___)

# Retrieve survival curve from model
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)

# Get time for each probability
t <- predict(___, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(___))

# Create data frame with the information needed for ggsurvplot_df
surv_wb <- data.frame(time = ___, surv = ___, 
  upper = NA, lower = NA, std.err = NA)

# Plot
ggsurvplot_df(fit = ___, surv.geom = ___)
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