Comparer les modèles de Weibull et log-normal I

Dans cet exercice, nous voulons ajouter les bonnes probabilités de survie à un data frame. Ce data frame servira à tracer les courbes de survie. surv_wide est un data frame au format large qui contient des informations sur l’hormonothérapie et les courbes de survie pour les modèles de Weibull et log-normal.

Les packages survival, survminer et reshape2 ainsi que les données GBSG2 sont déjà chargés pour vous dans cet exercice.

Cet exercice fait partie du cours

Analyse de survie en R

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Instructions

Transformez le data frame au format long.
Utilisez surv_long$surv_id pour ajouter les bonnes probabilités de survie surv au data frame.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Melt the data.frame into long format.
surv_long <- melt(surv_wide, ___ = c("horTh", "dist"), ___ = "surv_id", ___ = "time")

# Add column for the survival probabilities
surv_long$surv <- surv[as.numeric(surv_long$___)]

# Add columns upper, lower, std.err, and strata contianing NA values
surv_long[, c("upper", "lower", "std.err", "strata")] <- NA

Modifier et exécuter le code