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Projet final : comparer des courbes de survie

Nous avons vu dans l’exercice précédent que les scores de performance ont bien un effet sur la probabilité de survie. Observons maintenant la courbe de survie de l’ensemble des individus avec l’estimateur de Kaplan-Meier et comparons-la à la courbe issue d’un modèle de Cox qui tient compte de performance. Remarquez qu’avec les modèles de Cox, vous pouvez directement passer la sortie de survfit() à ggsurvplot() au lieu de créer vous‑même le tableau de données nécessaire et de l’injecter dans ggsurvplot_df().

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Analyse de survie en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)

# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)
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