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Dans ce premier chapitre, nous introduisons le concept d’analyse de survie, expliquons pourquoi ce sujet est important et proposons une brève introduction à la théorie des courbes de survie. Nous verrons pourquoi des méthodes spécifiques sont nécessaires avec des données de temps jusqu’à événement et présenterons le concept de censure. Nous expliquerons aussi comment décrire la distribution du temps écoulé jusqu’à la survenue d’un événement.
Dans ce chapitre, nous étudierons différentes méthodes d’estimation des courbes de survie. Nous aborderons l’estimateur de Kaplan-Meier et le modèle de Weibull comme outils d’estimation, et nous apprendrons à communiquer ces résultats à l’aide de visualisations.
Dans ce chapitre, vous apprendrez à estimer et à visualiser un modèle de Weibull afin d’étudier les effets des covariables sur le temps jusqu’à événement.
Dans le dernier chapitre, nous verrons comment calculer et interpréter des modèles de Cox, comprendre leur intérêt et en quoi ils diffèrent des modèles de Weibull.
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