Moyennes d’échantillon
Un résultat clé en probabilité et en statistique est que la forme de la distribution des moyennes de variables aléatoires tend vers une distribution normale. Cela se produit lorsque vous additionnez des variables aléatoires de n’importe quelle distribution ayant la même espérance et la même variance.
Pour vous faciliter la tâche, nous avons chargé binom et describe() depuis la bibliothèque scipy.stats et importé matplotlib.pyplot sous le nom plt et numpy sous le nom np. Nous avons généré une population simulée de taille 1 000 suivant une distribution binomiale correspondant à 10 lancers d’une pièce équilibrée, disponible dans la variable population.
Cet exercice fait partie du cours
Fondamentaux des probabilités en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)