Calculer la moyenne empirique
La simulation consiste à générer des échantillons, puis à mesurer. Dans cet exercice, nous allons générer quelques échantillons et calculer la moyenne empirique avec la méthode describe(). Observez ce qui se passe pour la moyenne empirique quand le nombre d’échantillons augmente.
Nous avons préchargé pour vous l’objet binom et la méthode describe() de scipy.stats, afin que vous puissiez calculer quelques valeurs.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fondamentaux des probabilités en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Sample mean from a generated sample of 100 fair coin flips
sample_of_100_flips = binom.____(n=____, p=____, size=100)
sample_mean_100_flips = ____(sample_of_100_flips).____
print(sample_mean_100_flips)