Mesurer un échantillon
Travaillez sur un échantillon de lancers de pièces pour calculer quelques probabilités. Vous allez calculer la fréquence absolue et relative, puis comparer avec la valeur théorique issue de la distribution des données de l’échantillon.
Le tableau sample_of_two_coin_flips contient 1 000 expériences, chacune composée de deux lancers de pièce équilibrée. Pour chaque expérience, nous enregistrons le nombre de faces obtenues sur les deux lancers : 0, 1 ou 2.
Nous avons préchargé l’objet binom ainsi que les méthodes find_repeats() et relfreq() de la bibliothèque scipy.stats. Vous en aurez besoin pour calculer les probabilités dans cet exercice.
Cet exercice fait partie du cours
Fondamentaux des probabilités en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Count how many times you got 2 heads from the sample data
count_2_heads = ____(sample_of_two_coin_flips).counts[2]
# Divide the number of heads by the total number of draws
prob_2_heads = count_2_heads / ____
# Display the result
print(prob_2_heads)