Calculer la moyenne et la variance d’un échantillon
À présent que vous savez utiliser les lancers de pièce avec l’objet binom et calculer la moyenne et la variance, simulons un plus grand nombre de lancers et calculons la moyenne et la variance d’échantillon. En les comparant aux valeurs théoriques, vous pourrez vérifier si vos données simulées suivent bien la distribution souhaitée.
Nous avons préchargé pour vous l’objet binom et la méthode describe() de scipy.stats, créé une liste vide appelée averages pour stocker la moyenne de la variable sample, ainsi qu’une variable appelée variances pour stocker la variance de la variable sample.
Cet exercice fait partie du cours
Fondamentaux des probabilités en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)