Lancer des pièces
Cet exercice utilise l’objet bernoulli de la bibliothèque scipy.stats pour simuler les deux issues possibles d’un lancer de pièce, 1 (« pile ») ou 0 (« face »), et la bibliothèque numpy (importée sous np) pour fixer la graine du générateur aléatoire.
Vous utiliserez la fonction bernoulli.rvs() pour simuler des lancers de pièce via l’argument size.
Vous définirez la graine aléatoire afin de pouvoir reproduire les résultats de l’expérience aléatoire dans chaque exercice.
Pour chaque expérience, vous obtiendrez les valeurs de chaque lancer. Vous pouvez additionner les lancers pour obtenir le nombre de piles après 10 lancers à l’aide de la fonction sum().
Cet exercice fait partie du cours
Fondamentaux des probabilités en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the bernoulli object from scipy.stats
from ____ import ____
# Set the random seed to reproduce the results
np.____.____(42)
# Simulate one coin flip with 35% chance of getting heads
coin_flip = ____.rvs(p=____, size=____)
print(coin_flip)